Distribuição de Frequência Show Uma distribuição de frequência é uma série estatística na qual os dados estão organizados em grupos de classes ou categorias estabelecidas convenientemente. As distribuições de frequência podem ser divididas em dois tipos:
Para o exemplo apresentado, valores diários de produção de leite de vinte vacas holandesas, a distribuição de frequência sem intervalos de classes, ou pontual, é: Tabela 1 – Distribuição de frequência pontual para a produção de leite.
Observe que na tabela todos os valores de dados obtidos estão apresentados e, portanto, não há perda de informação. Frequ�ncia absoluta (Fi) Definimos como frequência absoluta (fi) o número de vezes que o dado aparece na amostra, ou, no caso de estarmos apresentando uma distribuição de frequência por classes, o número de elementos pertencentes a uma classe. Tabela 2 - Distribuição de frequência com intervalos de classe para a produção de leite.
A soma das frequências absolutas é igual ao número total de dados: Limites de classe Na Tabela 2 aparece uma notação (├) que é utilizada para identificar os limites da classe e significa que estão incluídos os valores mínimos e excluídos os valores máximos, ou seja, na classe 18,7 ├ 20,4 estão computados os valores de 18,7 (inclusive) a 20,4 (exclusive). Esta é a notação que deve ser utilizada para identificar os limites de classe, de acordo com a Resolução 866/66 do IBGE, ou seja, desta quantidade até menos aquela. Outras notações: 18,7 ┤20,4 – excluído o valor correspondente ao limite inferior e incluído o valor correspondente ao limite superior. 18,7 │─│20,4 – incluídos os valores entre 18,7 e 20,4 (excluídos os valores 18,7 e 20,4). O menor número é o limite inferior da classe (li) e o maior número, o limite superiorda classe (Li). N�mero de Intervalos de Classe (k) Para definirmos o número de classes em que os dados serão divididos, podemos utilizar as seguintes fórmulas, sendo n= tamanho da amostra: F�rmula de Sturges: Em nosso exemplo, da Tabela 2: a) n= 20 à k = 5 b) k = 1 + 3,32 log (20); k = 5,29 arredondando k = 5,0. Na montagem de uma tabela de distribuição de frequência não há uma fórmula exata para o número de intervalos de classes. As que apresentamos acima são para encontrarmos um primeiro valor. Via de regra, devemos usar no mínimo 5 e no máximo 15 classes. Menos de cinco classes perdemos muita informação e, mais do que 15 classes, a tabela fica muito extensa, dificultando a interpretação dos dados. Amplitude do intervalo de classe (h) Calculamos a amplitude de cada classe dividindo a amplitude total pelo número de classes (k). Assim, para o exemplo, temos amplitude total de 8,5 e k=5, logo,a amplitude de cada intervalo de classe será 1,7 (8,5 / 5 = 1,7). Geralmente, mas não obrigatoriamente, iniciamos a primeira classe pelo menor valor do conjunto de dados, somando o valor da amplitude de classe para encontrar o limite superior, e assim sucessivamente, até a última classe que poderá, ou não, ter o maior valor da variável em estudo como o limite superior da classe. Em uma tabela de distribuição de frequência com intervalos de classe ganhamos simplicidade, mas perdemos informação. No exemplo da Tabela 2 podemos observar que 8 vacas produziram entre 17,0 e 18,7 kg de leite por dia, mas não sabemos exatamente quanto cada uma produziu. Frequ�ncia relativa (fri): A frequência relativa é dada pela razão entre a frequência absoluta de cada classe e a frequência total ou soma das frequências absolutas: A utilização da frequência relativa facilita as comparações entre mais de um conjunto de dados com diferentes números de elementos. A soma das frequências relativas é sempre igual a 1. Na Tabela 3 pode ser observada a frequência relativa de cada classe para o exemplo dado anteriormente. Frequ�ncia acumulada (F): A frequência acumulada é a soma da frequência absoluta da classe em questão com as frequências absolutas das classes anteriores, sendo a frequência acumulada da última classe igual ao número total de observações. A Tabela 3 apresenta uma distribuição de frequência, onde podem ser visualizados todos os tipos de frequência. Tabela 3 - Distribuição de frequência em classes para a variável produção de leite.
Frequ�ncia acumulada relativa (Fri): É dada pela frequência acumulada (F) da classe, dividida pela frequência total (∑fi) do conjunto de dados. A frequência acumulada da última classe é igual à unidade. Frequ�ncia percentual (fpi): A frequência percentual é obtida pela multiplicação da frequência relativa por cem (100): Frequência acumulada percentual (Fpi): A frequência acumulada percentual é obtida pela multiplicação da frequência acumulada relativa por cem (100): A frequência acumulada percentual da última classe é igual a 100. Ponto m�dio de uma classe (xi): O ponto médio de uma classe, como diz o nome, é o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais. É dado pela soma dos limites inferior e superior da classe dividido por dois. Assim, para o exemplo apresentado (Tabela 3), o ponto médio da classe 3 é dado por: x3= (l3+L3)/2 à x3 = 20,4 + 22,1 / 2 à x3 = 42,5 / 2 à x3 = 21,25. O ponto médio de uma classe é o valor que a representa. O conhecimento dos valores referentes aos vários tipos de frequência, como apresentado na Tabela 3, ajuda-nos a responder alguns questionamentos com relativa facilidade, tais como os seguintes: a) Quantas vacas produzem menos do que 20,4 kg de leite por dia? Esse valor refere-se ao limite superior da segunda classe e, portanto, a resposta é igual à frequência acumulada da segunda classe (F2): 12 animais ou 60% (Fp2). b) Quantas vacas produzem mais do que 23,8 kg de leite por dia? Esse valor é o limite inferior da quinta classe, logo: 3 animais produzem mais do que 23,8 kg de leite diários (f5) ou 15,0% do total (fp5). Como se calcula a frequência relativa em porcentagem?Observações: A frequência relativa é um número entre 0 e 1; É comum apresentar a frequência relativa em porcentagem (basta multiplicar por 100); A soma das frequências relativas de uma pesquisa é igual a 1 ou, 100%.
Como fazer uma tabela de frequência relativa?Para calcular a frequência relativa, precisamos encontrar a frequência absoluta, que é o número de vezes que um dado apareceu, e dividi-la pelo total de dados obtidos.
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O que é frequência relativa?. Como fazer uma tabela de distribuição de frequência?Tabela de Frequência com Intervalos nas Classes. O número de classes é definido por k e, para isso, é possível usar a regra de Sturges: k ≈ 1 +log2(n). Define-se Lsup como um valor maior ou igual ao valor máximo Lsup > valor máximo;. Define-se Lsup como um valor menor ou igual ao valor mínimo Linf < valor mínimo;. Qual e a tabela de distribuição de frequência?Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de freqüência ou tabela de freqüência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-estabelecidas, anotando-se a freqüência de cada classe.
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