O que é governança de segurança da informação?

Fornecer dados completos, precisos e bem compreendidos é uma tarefa desafiadora para a maioria das organizações, e sua dificuldade aumenta à medida que o negócio cresce. Para combater esse desafio, as empresas estão investindo muitos recursos em governança de dados.

Um estudo recente da McKinsey & Company descobriu que as empresas, em média, estão investindo entre 2,5% e 7,5% de seus gastos com TI em governança de dados. Basicamente, a governança de dados ajuda as organizações a fornecer dados de alta qualidade que os usuários podem entender e aproveitar facilmente. 

Ela é extremamente útil e necessária em setores altamente regulados, como nas finanças e na saúde. No entanto, garantir a confiabilidade e segurança dos dados é essencial para empresas de qualquer setor. E para te mostrar, neste artigo você aprenderá:

• O que é governança de dados?
• Quais são os princípios da governança de dados?
• Qual a relação entre governança de dados e conformidade?
• Por que a governança de dados é importante?
• Quais os objetivos e benefícios da governança de dados?
• 5 melhores práticas de governança de dados?

Acompanhe conosco!

O que é governança de dados?

A governança de dados se refere à coleção de práticas, políticas e funções relacionadas à aquisição, gerenciamento e utilização eficazes de dados, garantindo que os dados forneçam o máximo de valor possível dentro de uma organização. Ela confirma a qualidade e a segurança dos dados de uma empresa em toda a organização, determinando quem pode usar quais dados e quando. 

Isso porque o ativo mais importante de uma empresa são os dados. Com a crescente digitalização, todas as empresas têm acesso a grandes volumes de informações. O uso racional desses dados, portanto, pode ser um fator decisivo no sucesso de um negócio. Para isso, as empresas precisam tornar seus dados limpos e confiáveis. É exatamente isso que a governança de dados faz.

Uma estratégia de governança de dados é uma necessidade para qualquer empresa pois destaca os dados que precisam ser cuidadosamente controlados em seu ambiente e garante a confiabilidade dos mesmos.

Quais são os princípios da governança de dados?

Embora a governança de dados seja um componente central de uma estratégia geral de gerenciamento de dados, as organizações devem se concentrar nos resultados de negócios desejados de um programa de governança em vez dos dados em si. 

Uma estratégia de governança de dados determina como os dados são definidos, armazenados e acessados ​​em uma organização. Portanto, criar uma estratégia de governança de dados significa construir uma estrutura de gerenciamento que defina requisitos, procedimentos, funções e responsabilidades para todo o ciclo de vida dos dados.

Essa estratégia, portanto, deve ser baseada em alguns princípios de governança se que atuam como regras para um gerenciamento de dados eficaz. Veja abaixo quais são esses princípios:

Prestação de contas

Para garantir que os dados sejam governados para apoiar as metas de negócios, deve haver responsabilidade. Os sistemas de governança de dados não são apenas ativados e funcionam sem supervisão. Deve haver proprietários de dados e administradores designados para gerenciar, monitorar e relatar a qualidade das informações.

Transparência

Na gestão de dados, a transparência consiste em construir uma estrutura em que as informações fluam de forma clara para os membros da equipe para que eles estejam cientes de qualquer mudança.

Na governança de dados, também deve haver uma linha de base para medir. Sem uma linha de base, qualquer referência não está ancorada ao contexto e, portanto, não pode ser útil em termos de transparência ou de melhorias. 

Uma boa maneira de pensar em governança de dados é compará-la ao indicadores de controle de qualidade, os quais podem desempenhar um papel importante no gerenciamento da qualidade total.

Conformidade com a legislação

Também pode haver o risco de infrações regulatórias, especialmente com a Lei Geral de Proteção dos Dados (LGPD). Multas dessa natureza só podem ser evitadas quando há transparência nos dados para ajudar a orientar a organização no lado certo do que poderia ser limites legais complicados.

Administração de dados

O administrador de dados é o principal responsável por garantir que a qualidade dos dados permaneça alta, o que significa que sejam precisos, acessíveis, consistentes, completos e atualizados. O administrador não precisa ser um indivíduo, mas uma equipe designada com a tarefa de manter a governança de dados.

A equipe geralmente é composta por administradores de banco de dados, analistas de negócios e outras pessoas que entendem o contexto dos dados dentro da organização. 

O administrador trabalha com pessoas que gerenciam o ciclo de vida geral dos dados para garantir que eles estejam em conformidade com as políticas de governança da organização.

Padrões de qualidade de dados

A qualidade dos dados é o driver para a maioria das tarefas de governança. Qualidade significa precisão, integridade e consistência em toda a estrutura de dados da organização. Parte da qualidade se baseia na limpeza de dados, que identifica, correlaciona e remove dados duplicados.

Manter a qualidade dos dados de qualquer plano de governança requer editores, ferramentas de mineração, utilitários de diferenciação, ferramentas de vinculação, fluxo de trabalho e ferramentas de gerenciamento de projetos.

Qual a relação entre governança de dados e conformidade?

Certamente, muitos falarão que a governança tem a ver com cumprir os regulamentos de dados, como a LGPD. E enquanto de fato esta é uma parte importante de uma boa estratégia, a governança de dados vai muito além disso.

Embora a conformidade com as normas legais em sua área de negócios seja importante, focar apenas na conformidade pura não o levará muito longe e definitivamente não o ajudará a aproveitar ao máximo as modernas tecnologias de dados.

Assim, simplesmente cumprir com as regulamentações de dados não é uma estratégia adequada de governança de longo prazo. Assim, a governança de dados não é um conjunto fixo de regulamentações, mas pode ser vista como uma construção fluida que precisa ser adaptada quando necessário.

Para alcançar a conformidade com esses regulamentos, os processos e controles de negócios exigem um conjunto de regras a serem seguidas internamente. Eles também precisam ser revisados ​​e adaptados regularmente, se necessário. Esse é o papel da governança em empresas modernas e orientadas por dados.

Por que a governança de dados é importante?

As empresas se beneficiam de uma boa governança de dados porque garante que os dados sejam consistentes e confiáveis. Isso é fundamental, pois as organizações de hoje dependem de análise de dados para tomar decisões de negócios, otimizar operações, criar novos produtos e serviços e melhorar a lucratividade.

Como os dados podem ser uma parte essencial do que as empresas usam para decidir ou lucrar, é fundamental ter um processo e uma política de governança de dados eficaz. 

Também é importante definir metas comuns em toda a empresa, para que todos que trabalham com dados tenham a mesma compreensão das metas — especialmente à medida que as tecnologias se tornam mais avançadas e os algoritmos tomam cada vez mais decisões com base em dados por conta própria.

Além disso, a crescente demanda de plataformas de dados de clientes para atender aos requisitos de privacidade e conformidade de segurança, especialmente por motivos de personalização, marketing e publicidade, está adicionando outra camada complexa à coleta, processamento e manutenção de dados. 

Compreender e gerenciar esse ecossistema de dados é uma competência essencial em uma empresa orientada a dados. A governança de dados é o processo de escolha para isso.

Quais os objetivos e benefícios da governança de dados?

Um dos principais objetivos da governança de dados é quebrar os silos de dados em uma organização. Esses silos geralmente se acumulam quando unidades de negócios individuais implantam sistemas de processamento de transações separados sem coordenação centralizada ou uma arquitetura de dados corporativos. 

A governança de dados visa harmonizar os dados nesses sistemas por meio de um processo colaborativo, com a participação de stakeholders das diversas unidades de negócios.

Outro objetivo da governança de dados é garantir que os dados sejam usados ​​adequadamente, tanto para evitar a introdução de erros de dados nos sistemas quanto para bloquear o potencial uso indevido de dados pessoais sobre clientes e outras informações confidenciais. 

Isso pode ser feito criando políticas uniformes sobre o uso de dados, juntamente com procedimentos para monitorar o uso e aplicar as políticas continuamente. Além disso, a governança de dados pode ajudar a encontrar um equilíbrio entre as práticas de coleta de dados e os mandatos de privacidade.

Além de análises mais precisas e conformidade regulatória mais forte, os benefícios que a governança de dados oferece incluem melhor qualidade de dados; custos de gerenciamento de dados mais baixos; e maior acesso aos dados necessários para cientistas de dados, outros analistas e usuários de negócios. 

Em última análise, a governança de dados pode ajudar a melhorar a tomada de decisões de negócios, fornecendo melhores informações aos executivos. Idealmente, isso levará a vantagens competitivas e aumento de receita e lucros. 

5 melhores práticas de governança de dados

Abaixo, você confere as 5 melhores práticas na hora de implementar uma estratégia de governança de dados na sua organização:

1. Alinhe a governança de dados a resultados de negócios específicos. É crucial alinhar suas estratégias e prioridades de negócios com sua estrutura de governança de dados. Isso pode ser feito estabelecendo métricas de negócios atribuíveis às partes interessadas que trabalham com dados;
2. Garanta que uma estratégia de governança esteja enraizada na cultura. Basear uma estratégia de governança de dados na cultura garantirá às partes interessadas que os processos de governança corretos estão em vigor. Quando os usuários são responsáveis ​​por suas ações com a governança de dados, a confiança dos usuários na qualidade dos dados aumentará. Isso levará ao aumento da produtividade de dados em toda a organização;
3. Garanta que as operações de governança de dados sejam transparentes e éticas. Seus procedimentos operacionais de governança devem estar conectados aos princípios de sua ética digital, que são claros e comunicados em toda a organização. Quando se trata de governança de dados, é importante ser o mais transparente possível com seus usuários e obter consentimento antes de rastrear suas informações;
4. Treine os funcionários envolvidos na governança de dados para melhorar sua eficiência. Embora o treinamento varie em sua organização devido às diferentes funções, todos os funcionários que trabalham com dados devem ser treinados em alguma capacidade. As informações devem estar atualizadas para os funcionários, e o treinamento deve ser medido por meio de métricas para garantir que todos entendam o material;
5. Crie um ambiente colaborativo de governança de dados para sua organização. Para tornar a governança de dados uma tarefa colaborativa, é preciso ajudar os funcionários a entender o papel que desempenham na governança de dados. Também é importante que elas encorajem uma cultura de transparência sobre como é a governança de dados na organização.

Conclusão

Lembre-se de que a governança de dados não é apenas um projeto ou programa pontual. Os dados precisam ser dinâmicos. Portanto, as práticas de dados precisam evoluir à medida que a empresa e o cenário do mercado evoluem. 

Verifique consistentemente as mudanças nas necessidades dos usuários de negócios. Invista em tecnologia que automatize os processos de dados. Fique a par das tendências do setor e, em última análise, lembre-se da importância da governança de dados para acelerar a transformação digital.

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